Modul V6: Fahrzeugvernetzung: Mobilitätsplattformen und Mobilitätsschnittstellen

Lernziele

In diesem Modul befassen Sie sich mit den Potenzialen und Gestaltungsmöglichkeiten von digitalen Mobilitätsplattformen und deren IT-Infrastruktur. Sie verschaffen sich einen Überblick über verschiedene Dienstleistungen und Funktionen solcher Plattformen unter Berücksichtigung deren technischer Voraussetzungen.

Ein spezielles Augenmerk liegt auf ganzheitlichen Lösungen zur Integration mehrerer Mobilitätsformen (Intermodalität) sowie auf Systemen für das Management von elektrifizierten Fahrzeugflotten und die Optimierung des betrieblichen Fuhrparks. In diesem Bezug identifizieren Sie auch die zugehörigen urbanen IoT-Systeme, IT-Infrastruktur und Schnittstellen, die für den zuverlässigen Betrieb notwendig sind.

Lerninhalte

  • Nutzung von Sensorik zur Sammlung von urbanen Daten und deren Plattform
  • Integration von Elektromobilität und weiterer Mobilitätsressourcen in betriebliche Mobilitätssysteme.
  • Ganzheitliche Systeme zur Integration verschiedener Mobilitätsangebote und -anbieter (Car-Sharing, Bike-Sharing, ÖPNV) zur Flexibilisierung von Reisen
  • Nutzung von Sensorik zur Sammlung von urbanen Daten und deren plattformbasierten Auswertung
  • Intelligente Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen und deren Integration in das Smart Grid
  • Einsatz von Echtzeitdaten von Fahrzeugen (Fahrzeug Telematik) und Ladeinfrastruktur zur Optimierung des Fuhrparks und des Energieeinsatzes
  • Integration der Nutzer in das Mobilitätssystem und das Schaffen von Anreizen
  • Einführung in den Betrieb und Instandhaltung von vernetzten Systemenbasierten Auswertung

Dozenten

M.Sc. Kristian Schaefer
Leiter Team Cognitive IoT Applications
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
Anwendungszentrum KEIM

Die nächsten Termine

Alle Schulungstermine finden im Fraunhofer IAO in Stuttgart (Nobelstr. 12, 70569 Stuttgart) statt.

14. November (9:30 – 17:00 Uhr)        
Direkt zum Anmeldeformular

25. Juni 2020 (9:30 – 17:00 Uhr)               
(Anmeldelink folgt)

02. Dezember 2020 (9:30 – 17:00 Uhr)     
(Anmeldelink folgt)

 

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